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--- acemu:proyectos:ema:meteorologia:estacion_fq [2014/07/12 18:39] – kenneth
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 Para ello se colocó el microcontrolador y los sensores en un tubo de PVC tal como se ve en la siguiente foto:
-{{ :acemu:proyectos:ema:meteorologia:sensores_arduino_raspberry.jpg?400 |Sensores y microcrontrolador Arduino Nano, conectado via RS-232 con el servidor Raspberry Pi}}
+{{ :acemu:proyectos:ema:meteorologia:sensores_arduino_raspberry_etiquetado.jpg?400 |Sensores y microcrontrolador Arduino Nano, conectado via RS-232 con el servidor Raspberry Pi}}
-Para protección y se lo tapó con una cobertura y tapa de PVC aislada con espuma plast y todo el conjunto se afirmó con un soporte a una rejilla exterior a la vantana de una oficina:
+Para proteger la estación se la tapó con una cobertura y tapa de PVC aislada con espuma plast y todo el conjunto se afirmó con un soporte a una rejilla exterior a la ventana de una oficina:
 {{ :acemu:proyectos:ema:meteorologia:estacion_aguada_3.png?400 |}}
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 ===== Servicio de datos meteorológicos =====
-No alcanza con disponer de sensores y un microcontrolador que lea los datos. Tampoco alcanza con un que un comptador lea esos datos del microcontrolador a los simples efectos de almacenarlos. La idea es disponer de algún mecanismo de publicación y/o difusión de esos datos.
+No alcanza con disponer de sensores y un microcontrolador que lea los datos. Tampoco alcanza con que un computador lea esos datos del microcontrolador a los simples efectos de almacenarlos. La idea es disponer de algún mecanismo de publicación y/o difusión de esos datos.
-Para ello se recurrió al protocolo [[wiki>mqtt|MQTT (MQ Telemetry Transport)]], en particular a la implementación de este protocolo en el paquete [[http://mosquitto.org/|mosquitto]] y su biblioteca para Python ([[http://mosquitto.org/documentation/python/|python-mosquitto]]).
+Para ello se recurrió al protocolo [[wp>mqtt|MQTT (MQ Telemetry Transport)]], en particular a la implementación de este protocolo en el paquete [[http://mosquitto.org/|mosquitto]] y su biblioteca para Python ([[http://mosquitto.org/documentation/python/|python-mosquitto]]).
 En ese sentido se instaló en el servidor Raspberry Pi el demonio del servicio MQTT y empleando la biblioteca python-mosquitto se incluyó, en el programa que lee los datos de la estación, la posibilidad de publicar estos datos a través del servidor MQTT.
-El servidor MQTT brinda un servicio de publicación y suscripción, que permite a diferentes clientes en internet ya sea publicar datos identificados o etiquetados bajo un cierto "tema" o suscribirse a dicho "tema" y recibir los datos que se publiquen allí. Eso elimina completamente la necesidad de programar de un servicio cliente/servidor, ya que el demonio MQTT se encarga de toda esa operación de manera transparente y sencilla.
+El servidor MQTT brinda un servicio de publicación y suscripción, que permite a diferentes clientes en internet ya sea publicar datos identificados o etiquetados bajo un cierto "tema" o suscribirse a dicho "tema" y recibir los datos que se publiquen allí. Eso elimina completamente la necesidad de programar un servicio cliente/servidor, ya que el demonio MQTT se encarga de toda esa operación de manera transparente y sencilla.
 Es así que es posible, empleando cualquier cliente MQTT, conectarse al servidor meteorológico y recibir los datos que levanta la estación.
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   mosquitto_sub -h frambuesa.fq.edu.uy -t "acemu_tiempo"
-Inmediatamente el cliente se conctará via Internet, mediante el protocolo MQTT, al servidor de la estación terrena y recibirá un stream de datos similar al siguiente:
+El cliente se conecta via Internet, mediante el protocolo MQTT, al servidor de la estación terrena y recibe periódicamente un flujo de datos similar al siguiente:
 <code>
 ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:45,18.0,1017.94,74.0,15.24
-ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:45,18.0,1017.95,74.0,15.24
+ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:46,18.1,1017.95,74.0,15.23
-ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:45,18.0,1017.94,74.0,15.24
+ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:47,18.0,1017.94,74.0,15.24
-ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:45,18.0,1017.96,74.0,15.24
+ACEMU-AGUADA,2014-7-12,20:48,18.2,1017.98,73.5,15.22
 ...
 </code>
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   * punto de rocío (°C)
-El formato de los registros es CSV que es un estándar, por lo que esta información es fácilmente transferible a una planilla electrónica o una base de datos.
+El formato de los registros es CSV ([[wp>Comma-separated_values| comma separated value]]) que es un estándar muy empleado, por lo que es cómodamente transferible a una planilla electrónica, una base de datos o alguna otra alternativa de almacenamiento o procesamiento de información.
-==== Publicación gráfica de datos: RRD Tools ====
+==== Publicación gráfica de datos meteorológicos: RRD Tools ====
-Como mencionamos anteriormente, desde cualquier otra computadora se puede emplear un cliente MQTT para recolectar estos datos y posteriormente procesarlos. Una opción de procesamiento interesante puede ser el recoger datos correspondiente a período extenso y publicar en ingternet gráficos de los mismos.
+Como mencionamos anteriormente, desde cualquier otra computadora se puede emplear un cliente MQTT para recolectar estos datos y posteriormente procesarlos. Una opción de procesamiento interesante puede ser el recoger datos correspondiente a período extenso y publicar en internet gráficos de los mismos.
-A continuación mostramos una posible solución "out of the box" disponible para cualquier plataforma libre: [[http://oss.oetiker.ch/rrdtool/index.en.html|**RRD Tool de Tobias Oiteker**]]
+A continuación mostramos una posible solución //"out of the box"// disponible en cualquier plataforma libre: [[http://oss.oetiker.ch/rrdtool/index.en.html|RRD Tool de Tobias Oiteker]]
-Esta herramienta es muy conocida entre administradores de redes pues es el resultado de un desarrollo posterior al MRTG ([[http://oss.oetiker.ch/mrtg/|Multi Router Trafic Grapher]]).
+Esta herramienta es muy conocida entre administradores de redes pues es el resultado de un desarrollo posterior al MRTG ([[http://oss.oetiker.ch/mrtg/|Multi Router Traffic Grapher]]).
-**Rrdtool** permite recolectar series temporales de datos y almacenarlas en una //"Round Robin Database"//. Esto no es más que una base de datos en la que se ha predefinido cuantos datos se almacenarán de manera que cuando se llena, simplemente los nuevos datos sustituyen los datos más viejos, de allí su nombre.
+**Rrdtool** permite recolectar series temporales de datos y almacenarlas en una **//"Round Robin Database"//**. Esto no es más que una base de datos en la que se han predefinido cuantos datos se almacenarán de manera que cuando ésta se llena, los nuevos datos simplemente sustituyen los datos más viejos, de allí su nombre.
-El propio **rrdtool** permite generar gráficos de diferentes períodos. Lo usual es generar gráficos de los datos recolectados el último día, la última semana, el último mes y el último año.
+El propio **rrdtool** permite generar gráficos para diferentes períodos. Lo usual es generar gráficos de los datos recolectados el último día, la última semana, el último mes y el último año.
-A continuación mostramos algunos gráficos generados en un período de una semana (desde el jueves 3 de julio al 11 de julio de 2014), de temperatura, presión y humedad relativa ambiente:
+A continuación mostramos algunos gráficos generados en un período aproximado de una semana (desde el jueves 3 de julio al viernes 11 de julio de 2014), de temperatura, presión y humedad relativa ambiente:
 {{ :acemu:proyectos:ema:meteorologia:temperatura.png?600 |Temperatura}}
 {{ :acemu:proyectos:ema:meteorologia:presion.png?600 |Presión}}
 {{ :acemu:proyectos:ema:meteorologia:humedad.png?600 |Humedad}}